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在大型连锁商铺、Shopping Mall等线下实体,利用人脸识别、头肩检测等多项技术对访客进行智能主动分析,并推送给大数据平台进行商业评估,描绘用户画像。以数据为驱动,通过新科技发展和用户的体验升级来改变零售业形态
数据价值挖掘,从构建数据中心开始,企业的数据来源非常多,如ERP、CRM、HR,甚至是EXCEL或者手工填报。要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况,就必须通过ETL构建数据中心(数据仓库)最大限度减少开发工作量,有效降低实施风险与成本。满足企业不同阶段,不同场景的需求
传统的电子表格或报表多是数字,根本无法判断好坏;而数字太多,很多问题容易被隐藏;同时,多维度分析也捉襟见肘。数据可视化不仅仅是图表化,样式更炫酷,而更应该的是数据“问题”的可视化!数据可视化的价值在于一眼发现问题,多角度定位问题,分析原因,找到规律,掌握趋势,提升数据洞察力。
用户通过数据集构建器,轻松构建数据的行、列、排序、筛选与聚合,系统除常规的总计、平均、最大、最小等聚合计算外,还将统计分析中常用的同比、环比、累计、占比、累计占比、排名等预设其中,不但一键即可生成,而且是通过内存计算,可获得极致的效率体验!在数据中心基础上,每个用户都可以按照自己的想法重构与展现数据
深圳市回响科技有限公司,成立于2016年。 回响科技专注于图像智能感知技术的研究,公司核心研发团队由多名资深的人工智能与计算机视觉领域专家组成,拥有业界领先的机器学习和计算机视觉核心技术,在智慧商铺、智慧旅游等行业有丰富的经验
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