新零售不仅是全渠道销售、O2O，更是对“智能数据”的充分利用。跨领域竞争时代，谁能收集到最多最全的数据，有最好的数据分析，就能抢占先机。
      一方面，互联网改变了人们的生活方式和消费习惯，消费者的喜好、口味等也变得越来越挑剔。比如新生代的群体更喜欢运动、时尚休闲等款式。
      另一方面，场景体验也正在成为重要的组成部分，传统的经营方式已然不能满足这个新的需求，必须要转变思路。
      目前消费需求环境下，门店必须具备三个要素：
      第一，要有良好的基本功能。
      第二，必须要有精准的场景定位，要切入准确的消费场景。
      第三，要有精准的消费体验，必须要满足在现在新环境下消费者对体验的需求。
      当下，随着越来越多的实体零售业关门潮愈演愈烈，零售业的变革显得异常迫切。就如马云提出的“新零售”——未来会是线下、线上、物流结合的“新零售”模式。未来线上线下必须结合起来，才能为企业带来更多收益。
      新零售不仅是全渠道销售、O2O，更是对“智能数据”的充分利用。
      通过构建智能化的数据生态系统，一站式进行数据收集、整合、分析和管理。通过监测线下用户对于营销的反馈，实时进行客户交互数据分析，辅助提升销售和用户友好度和忠诚度，反之，数据可以再回收再利用。这构成了一整个完整的数据使用周期，贯穿消费者生命周期。从而更好地实现消费升级，提高门店效率，真正做到理解消费者，为消费者服务。
      数据从人、货、场三方面入手优化，将线下门店的数据收集能力和线上一样强大，通过客流统计数据，分析不同区域、通道的客流和顾客滞留时间，还可以分析顾客购买行为，顾客性别年龄组成。让商家知道消费者浏览了什么、买了什么、买了多少、多久买一次、每次多长时间，并发现消费者隐藏在数据中的消费态度、消费者心理和行为分析，使得商家能够制定对应的营销策略。